金融科技学院3项课题获得2026年度国家自然科学基金资助立项

8月26日，国家自然科学基金委员会公布了2026年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果，金融科技学院获批3项资助立项，其中面上项目1项，青年项目2项。

近年来，学院高度重视科研立项工作，开展有组织科研，积极引导学院教师申报国家自然科学基金、国家社会科学基金两大核心基金项目，并邀请相关领域的知名专家对申报书进行多轮次、多维度的细致指导，基金申报工作取得显著成效——国家自然科学基金和国家社科基金项目总立项数22项（含社科重大项目2项）。未来学院将继续为教师申报国家级课题创造良好环境，突出自身的研究特色和比较优势，创新思路、开拓进取，争取两大基金立项再创佳绩。

获批2026年国家自然科学基金年度项目介绍

1.项目名称：多重不确定性冲击下金融复杂系统韧性治理研究：AI赋能的风险溯源、脆弱性诊断及韧性优化

负责人简介：李延双，东北财经大学金融科技学院副教授，硕士生导师，东北大学金融学博士，天津大学管理科学与工程博士后。研究领域为金融工程与风险管理、金融复杂系统、金融科技、能源与气候金融。主持国家自然科学基金青年项目、辽宁省社会科学基金项目、辽宁省教育厅科研项目；参与多项国家自然科学基金面上项目；在《管理科学学报》《管理工程学报》《运筹与管理》、Pacific Basin Finance Journal、Borsa Istanbul Review、North American Journal of Economics and Finance等国内外学术期刊上发表论文10余篇。担任International Review of Financial Analysis、Journal of International Financial Markets, Institutions & Money、Finance Research Letters、Financial Innovation、International Review of Economics and Finance、Resources Policy等期刊的同行评审专家。

项目简介：当前，世界百年未有之大变局加速演进，全球地缘政治冲突、产业链重构、极端气候事件与技术变革等多重不确定性相互交织。金融风险日益呈现来源多元化、累积隐蔽化和传导快速化等特征，对国家金融安全构成严峻挑战。在此背景下，本项目以人工智能赋能金融系统韧性治理为切入点，聚焦风险来源识别、脆弱性形成机制与韧性优化路径等关键科学问题，构建风险溯源、脆弱性诊断与韧性优化的综合研究框架，从而为健全金融风险防控体系、维护国家金融安全提供理论支撑与决策依据。

2.项目名称：知识产权司法保护促进企业专利经济价值实现的制度机制研究

负责人介绍：王玺，东北财经大学金融科技学院准聘副教授，东北财经大学会计学博士，在《经济研究》《管理世界》《金融研究》《国际金融研究》《产业经济评论》和Pacific-Basin Finance Journal等国内外期刊发表多篇论文。

项目简介：本项目聚焦知识产权司法保护促进企业专利经济价值实现的制度机制。本项目从制度环境视角出发，围绕司法保护质量、赔偿强度与司法专门化建设三个维度，系统分析知识产权司法保护影响企业专利经济价值实现的内在机理、作用路径及边界条件，揭示其如何通过提升权利确定性、提高侵权成本、增强市场信号传递，推动专利由法律权利向经济资产转化，并进一步考察其与行政保护的协同机制。研究结论将为完善知识产权司法保护政策、提升司法保护效能提供经验证据与治理思路，推动形成“高标准保护—高质量创造—高价值运用”的良性循环。

3.项目名称：金融实体反馈视角下跨行业数据交易机制与综合经济效应

负责人简介：王子悦，东北财经大学金融科技学院准聘副教授，硕士生导师，中国人民大学金融学博士。主要研究领域包括理论资产定价、数字经济和地方政府债务，已在《中国工业经济》《金融研究》和Management Science等学术期刊上公开发表多篇论文。

项目简介：该项目将从金融市场反馈效应视角出发，探讨跨行业数据交易机制及其对金融与实体经济效率的综合影响。首先，项目将金融投资交易与实体制造、零售等场景需求纳入统一的数据市场理论框架，刻画金融需求与实体需求之间的交互关系，揭示跨行业数据流通影响数商交易策略的内在逻辑。其次，项目以消费大数据交易作为外生冲击，从理论建模与实证识别两个层面考察跨行业需求互动如何影响数据供给、定价与交易行为，并进一步分析其对金融市场信息效率、资源配置效率以及实体部门经营效率的作用机制。最后，项目将围绕金融与实体经济协同发展目标，评估数据交易在不同应用场景和行业特征下的异质性影响，为完善跨行业数据要素流通机制、提升数据市场服务实体经济能力提供经验证据。

撰稿：赵鹏辉 审核：史永东 单位：金融科技学院